python基础 之 装饰器详解

装饰器的语法以@开头,接着是装饰器函数的名字、可选参数。

紧跟装饰器声明的是被装饰的函数和被装饰的函数的可选参数,如下:

@decorator(dec_opt_args)

def func(func_args):

  ....

其实总体说起来,装饰器其实也就是一个函数,一个用来包装函数的函数,装饰器在函数声明完成的时候被调用,调用之后声明的函数被换成一个被装饰器装饰过后的函数。

如:

def deco(func):
   ...
   return func
@deco
def foo():
      print 'foo'
#-----------------------------------
#等价如下:
def deco(func):
   ...
   return func
def foo():
      print 'foo'
foo = deco(foo)
如下例子:
def deco1(func):
    print 'ok'
    return func
@deco1
def foo():
    print 'foo'
foo()
#输出--------------
#ok
#foo
#------------------


如果不使用装饰器,则可如下:

def deco1(func):
    print 'ok'
    return func
def foo():
    print 'foo'
print foo           #<function foo at 0x00AFE6F0>
foo = deco1(foo)    
foo()
#输出--------------
#ok
#foo
#------------------


两者对比下,可发现使用装饰器是那么简便、灵活。特别是在企业级的开发上。

同时也可以多个装饰器重叠使用:

def deco1(func):
    print 'deco1'
    return func
def deco2(func):
    print 'deco2'
    return func    
@deco1
@deco2
def foo():
    print 'foo'
foo()
#输出如下:-----------
#deco2
#deco1
#foo
#---------------------


等效于:

@deco1
@deco2
def foo(arg):pass
-----------与下等效----------
foo = deco1(deco2(foo()))


二、有参、无参的装饰器

上面的例子基本上都是有参数的,无参数更为简单。

1、无参

@deco1

@deco2

def foo(arg):pass

---------------------

foo = deco1(deco2(foo()))

   

2、有参

@deco1(deco_arg)

@deco2

def foo(arg):pass

---------------------

foo = deco1(deco_arg)(deco2(foo()))

返回以函数作为参数的装饰器

三、用处

1、引用日志

2、增加计时逻辑来检测性能

3、给函数加入事务的能力

四、实例

from time import ctime,sleep
def deco(func):
    def decoIn():
        print '[%s]:%s called' %(ctime(),func.__name__)
        return func
    return decoIn
@deco
def foo():
    pass
foo()
sleep(4)
for i in range(2):
    sleep(1)
    foo()
     
#输出如下:--------
#[Fri Jul 05 10:45:04 2013]:foo called
#[Fri Jul 05 10:45:09 2013]:foo called
#[Fri Jul 05 10:45:10 2013]:foo called
#------------------


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