Python的类实例属性访问规则

一般来说,在Python中,类实例属性的访问规则算是比较直观的。

但是,仍然存在一些不是很直观的地方,特别是对C++和Java程序员来说,更是如此。

在这里,我们需要明白以下几个地方:

1.Python是一门动态语言,任何实体都可以动态地添加或删除属性。

2.一个类定义了一个作用域。

3.类实例也引入了一个作用域,这与相应类定义的作用域不同。

4.在类实例中查找属性的时候,首先在实例自己的作用域中查找,如果没有找到,则再在类定义的作用域中查找。

5.在对类实例属性进行赋值的时候,实际上会在类实例定义的作用域中添加一个属性(如果还不存在的话),并不会影响到相应类中定义的同名属性。

下面看一个例子,加深对上述几点的理解:

class A:

cls_i = 0

cls_j = {}

def __init__(self):

self.instance_i = 0

self.instance_j = {}

在这里,我们先定义类A的一个实例a,然后再看看类A的作用域和实例a的作用域中分别有什么:

>>> a = A()

>>> a.__dict__

{'instance_j': {}, 'instance_i': 0}

>>> A.__dict__

{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {}, '__doc__': None}

我们看到,a的作用域中有instance_i和instance_j,A的作用域中有cls_i和cls_j。

我们再来看看名字查找是如何发生的:

>>> a.cls_i

0

>>> a.instance_i

0

在查找cls_i的时候,实例a的作用域中是没有它的,却在A的作用域中找到了它;在查找instance_i的时候,直接可在a的作用域中找到它。

如果我们企图通过实例a来修改cls_i的值,那会怎样呢:

>>> a.cls_i = 1

>>> a.__dict__

{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}

>>> A.__dict__

{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {}, '__doc__': None}

我们可以看到,a的作用域中多了一个cls_i属性,其值为1;同时,我们也注意到A作用域中的cls_i属性的值仍然为0;在这里,我们其实是增加了一个实例属性,并没有修改到类属性。

如果我们通过实例a操纵cls_j中的数据(注意不是cls_j本身),又会怎么样呢:

>>> a.cls_j['a'] = 'a'

>>> a.__dict__

{'instance_j': {}, 'cls_i': 1, 'instance_i': 0}

>>> A.__dict__

{'__init__': , '__module__': '__main__', 'cls_i': 0, 'cls_j': {'a': 'a'}, '__doc__': None}

我们可以看到a的作用域没有发生什么变化,但是A的作用域发生了一些变化,cls_j中的数据发生了变化。

实例的作用域发生变化,并不会影响到该类的其它实例,但是类的作用域发生变化,则会影响到该类的所有实例,包括在这之前创建的实例:

>>> A.cls_k = 0

>>> i.cls_k

0


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