谈谈Python中对象拷贝

你想复制一个对象?因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的。

何谓引用传递,我们来看一个C++交换两个数的函数:

void swap(int &a, int &b)
{
    int temp;
    temp = a;
    a = b;
    b = temp;
}

这个例子就是一个引用传递的例子!目的是说明一下概念:引用传递的意思就是说你传递的是对象的引用,对这个引用的修改也会导致原有对象的改变。学过C/C++的朋友们都知道,在交换2个数的时候,如果自己实现一个swap函数,需要传递其引用或者指针。

Python直接使用引用传递,多方便啊,你还要吐槽什么?你又想过我不想改变原对象的情况吗?如果有,那么看这里!

假设我现在有一个list,叫做l1,我现在需要一份l1的拷贝,如果我直接使用诸如l2 = l1的方式,然后我对l2进行一系列的修改,会等价于我对l1直接做修改,这可不是我想要的!如:

l1 = [1, 2]
l2 = l1
l2.append(3)
print l1
print l2
# l1 = [1, 2, 3], l2 = [1, 2, 3]

这就是Python引用传递造成的,也就是说l1和l2属于同一list对象,那么如何才能得到一份不同的对象呢?这不是so easy嘛,用切片撒,比如:

l1 = [1, 2]
l2 = l1[:]
l2.append(3)
# l1 = [1, 2], l2 = [1, 2, 3]

是的,目的达到了,别介,你确定这样一定行?让我们看看一个更复杂的情况:

l1 = [[1, 2], 3]
l2 = l1[:]
l2.append(4)
# l1 = [[1, 2], 3], l2 = [[1, 2], 3, 4]
l2[0].append(5)
# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4]

啊哈,貌似出问题了哈,这个可不是我们需要的!怎么办呢?好了,进入今天的正题,Python中的copy模块!

import copy

如果你希望复制一个容器对象,以及它里面的所有元素(包含元素的子元素),使用copy.deepcopy,这个方法会消耗一些时间和空间,不过,如果你需要完全复制,这是唯一的方法。上面我们提到的切片的方式,等价于copy模块中的copy函数。

上面拷贝的操作变得so easy了:

l1 = [[1, 2], 3]
l2 = copy.copy(l1)
l3 = copy.deepcopy(l1)
l2.append(4)
l2[0].append(5)
l3[0].append(6)
# l1 = [[1, 2, 5], 3], l2 = [[1, 2, 5], 3, 4], l3 = [[1, 2, 6], 3]

相关说明:

copy(x)

   Shallow copy operation on arbitrary Python objects.

   See the module's __doc__ string for more info.

deepcopy(x, memo=None, _nil=[])

   Deep copy operation on arbitrary Python objects.

   See the module's __doc__ string for more info.


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