最近对Python 的对象引用机制稍微研究了一下，留下笔记，以供查阅。
首先有一点是明确的：「Python 中一切皆对象」。
那么，这到底意味着什么呢？
如下代码：
#!/usr/bin/env python a = [0, 1, 2] # 来个简单的list # 最初，list 和其中各个元素的id 是这样的。 print 'origin' print id(a),a for x in a: print id(x), x print '----------------------' # 我们把第一个元素改改 print 'after change a[0]' a[0] = 4 print id(a),a for x in a: print id(x), x print '----------------------' # 我们再把第二个元素改改 print 'after change a[1]' a[1] = 5 print id(a),a for x in a: print id(x), x print '----------------------' # 回头看看直接写个0 ，id是多少 print 'how about const 0?' print id(0), 0
运行结果如下：
PastgiftMacbookPro:python pastgift$ ./refTest.py Origin 4299760200 [0, 1, 2] 4298181328 0 4298181304 1 4298181280 2 ---------------------- after change a[0] 4299760200 [4, 1, 2] 4298181232 4 4298181304 1 4298181280 2 ---------------------- after change a[1] 4299760200 [4, 5, 2] 4298181232 4 4298181208 5 4298181280 2 ---------------------- how about const 0? 4298181328 0
从「Origin」部分来看，list 中各个元素的地址之间都正好相差24，依次指向各自的数据——这让我想到了数组。
当修改a[0] 的值之后，发现，a[0] 的地址发生了变化。也就是说，赋值语句实际上只是让a[0] 重新指向另一个对象而已。此外，还注意到，a[0] 的地址和a[2]的地址相差48（2个24）。
当再次修改a[1] 之后，同样地，a[1] 的地址也发生变化，有趣的是，这次a[1] 的地址和a[0] 的地址又相差24，和原先的a[2] 相差72（3个24）。
最后，当直接把数字0的地址打印出来后，发现它的地址和最开始的a[0] 的地址完全一样。
至此，基本可以说明，就算是list 中的元素，其实也是引用。修改list 中的元素，实际上还是在修改引用而已。
对于Python 中类属性，有人提到过「类属性在同一类及其子类之间共享，修改类属性会影响到同一类及其子类的所有对象」。
听着挺吓人，但仔细研究之后，其实倒也不是什么大不了的事情。
如下代码：
#!/usr/bin/env python class Bird(object): name = 'bird' talent = ['fly'] class Chicken(Bird): pass bird = Bird(); bird2 = Bird(); # 同类实例 chicken = Chicken(); # 子类实例 # 最开始是这样的 print 'Original attr' print id(bird.name), bird.name print id(bird.talent), bird.talent print id(bird2.name), bird2.name print id(bird2.talent), bird2.talent print id(chicken.name), chicken.name print id(chicken.talent), chicken.talent print '----------------------------' # 换个名字看看 bird.name = 'bird name changed!' print 'after changing name' print id(bird.name), bird.name print id(bird.talent), bird.talent print id(bird2.name), bird2.name print id(bird2.talent), bird2.talent print id(chicken.name), chicken.name print id(chicken.talent), chicken.talent print '----------------------------' # 洗个天赋试试（修改类属性中的元素） bird.talent[0] = 'walk' print 'after changing talent(a list)' print id(bird.name), bird.name print id(bird.talent), bird.talent print id(bird2.name), bird2.name print id(bird2.talent), bird2.talent print id(chicken.name), chicken.name print id(chicken.talent), chicken.talent print '----------------------------' # 换个新天赋树（整个类属性全换掉） bird.talent = ['swim'] print 'after reassign talent' print id(bird.name), bird.name print id(bird.talent), bird.talent print id(bird2.name), bird2.name print id(bird2.talent), bird2.talent print id(chicken.name), chicken.name print id(chicken.talent), chicken.talent print '----------------------------' # 洗掉新天赋树（对新来的类属性中的元素进行修改） bird.talent[0] = 'dance' print 'changing element after reassigning talent' print id(bird.name), bird.name print id(bird.talent), bird.talent print id(bird2.name), bird2.name print id(bird2.talent), bird2.talent print id(chicken.name), chicken.name print id(chicken.talent), chicken.talent print '----------------------------'
运行结果：
PastgiftMacbookPro:python pastgift$ ./changeAttributeTest.py Original attr 4301998000 bird 4301857352 ['fly'] 4301998000 bird 4301857352 ['fly'] 4301998000 bird 4301857352 ['fly'] ---------------------------- after changing name 4301986984 bird name changed! 4301857352 ['fly'] 4301998000 bird 4301857352 ['fly'] 4301998000 bird 4301857352 ['fly'] ---------------------------- after changing talent(a list) 4301986984 bird name changed! 4301857352 ['walk'] 4301998000 bird 4301857352 ['walk'] 4301998000 bird 4301857352 ['walk'] ---------------------------- after reassign talent 4301986984 bird name changed! 4301859512 ['swim'] 4301998000 bird 4301857352 ['walk'] 4301998000 bird 4301857352 ['walk'] ---------------------------- changing element after reassigning talent 4301986984 bird name changed! 4301859512 ['dance'] 4301998000 bird 4301857352 ['walk'] 4301998000 bird 4301857352 ['walk'] ----------------------------
在「Origin」的时候，同类对象，子类对象的相同类属性的地址都是相同的——这就是所谓的「共享」。
修改name 之后，只有被修改的对象name 属性发生变化。这是因为对name的赋值操作实际上就是换了一个字符串，重新引用。字符串本身并没有发生变化。所以并没有在同类和子类之间产生互相影响。
接下来，修改talent 中的元素。这时，情况有所改变：同类及其子类的talent 属性都一起跟着变了——这很好理解，因为它们都引用的内存地址都一样，引用的是同一个对象。
再接下来，给talent 重新赋值，也就是改成引用另外一个对象。结果是只有本实例的talent 属性变化了。从内存地址可以看出，本实例和其他实例的talent 属性已经不再指向相同的对象了。就是说「至此，本实例已经是圈外人士了」。
那么，最后再次修改talent 中元素后，对其他实例无影响的结果也是很好理解了。因为已经是「圈外人士」了嘛，我再怎么折腾也都是自己的事情了。
所以，「类属性在同类及其子类之间互相影响」必须有一个前提条件：实例建立后，其类属性从来没有被重新赋值过，即类属性依然指向最初所指向的内存地址。
最后提一下对象属性
如下代码：
#!/usr/bin/env python class Bird(object): def __init__(self): self.talent = ['fly'] bird = Bird() bird2 = Bird() # 刚开始的情形 print 'Origin' print id(bird.talent), bird.talent print id(bird2.talent), bird2.talent print '--------------------' # 修改其中一个对象的属性 bird.talent[0] = 'walk' print 'after changing attribute' print id(bird.talent), bird.talent print id(bird2.talent), bird2.talent print '--------------------' # 作死：两个对象的属性指向同一个内存地址，再修改 bird.talent = bird2.talent bird.talent[0] = 'swim' print 'assign to another attribute and change it' print id(bird.talent), bird.talent print id(bird2.talent), bird2.talent print '--------------------' 运行结果： PastgiftMacbookPro:python pastgift$ ./changeAttributeTest2.py Origin 4299867632 ['fly'] 4299760200 ['fly'] -------------------- after changing attribute 4299867632 ['walk'] 4299760200 ['fly'] -------------------- assign to another attribute and change it 4299760200 ['swim'] 4299760200 ['swim'] --------------------
由于对象属性就算内容完全一样（刚初始化后的属性内容一般都是一样的），也会分配到完全不同的内存地址上去。所以不存在「同类对象之间影响」的情况。
但如果让一个对象的属性和另一个对象的属性指向同一个地址，两者之间（但也仅限两者之间）便又互相牵连起来。
