Python新型字符串格式漏洞分析及解决方案

最近一个python字符串格式化的漏洞引起了我的注意,今天就来说一下Python引入的一种格式化字符串的新型语法的安全漏洞进行了深入的分析,并提供了相应的安全解决方案。

当我们对不可信的用户输入使用str.format的时候,将会带来安全隐患——对于这个问题,其实我早就知道了,但是直到今天我才真正意识到它的严重性。因为攻击者可以利用它来绕过Jinja2沙盒,这会造成严重的信息泄露问题。同时,我在本文最后部分为str.format提供了一个新的安全版本。

需要提醒的是,这是一个相当严重的安全隐患,这里之所以撰文介绍,是因为大多数人很可能不知道它是多么容易被利用。

核心问题

从Python 2.6开始,Python受.NET启发而引入了一种格式化字符串的新型语法。当然,除了Python之外,Rust及其他一些编程语言也支持这种语法。借助于.format()方法,该语法可以应用到字节和unicode字符串(在Python 3中,只能用于unicode字符串)上面,此外,它还能映射为更加具有可定制性的string.Formatter API。

 该语法的一个特点是,人们可以通过它确定出字符串格式的位置和关键字参数,并且随时可以显式对数据项重新排序。此外,它甚至可以访问对象的属性和数据项——这是导致这里的安全问题的根本原因。

 总的来说,人们可以利用它来进行以下事情:

>>> 'class of {0} is {0.__class__}'.format(42)
"class of 42 is "

实质上,任何能够控制格式字符串的人都有可能访问对象的各种内部属性。

问题出在哪里?

第一个问题是,如何控制格式字符串。可以从下列地方下手:

1.字符串文件中不可信的翻译器。我们很可能通过它们得手,因为许多被翻译成多种语言的应用程序都会用到这种新式Python字符串格式化方法,但是并非所有人都会对输入的所有字符串进行全面的审查。

2.用户暴露的配置。 由于一些系统用户可以对某些行为进行配置,而这些配置有可能以格式字符串的形式被暴露出来。需要特别提示的是,我就见过某些用户可以通过Web应用程序来配置通知邮件、日志消息格式或其他基本模板。

危险等级

如果只是向该格式字符串传递C解释器对象的话,倒是不会有太大的危险,因为这样的话,你最多会暴露一些整数类之类的东西。

然而,一旦Python对象被传递给这种格式字符串的话,那就麻烦了。这是因为,能够从Python函数暴露的东西的数量是相当惊人的。 下面是假想的Web应用程序的情形,这种情况下能够泄露密钥:

 

CONFIG = {
    'SECRET_KEY': 'super secret key'
}
 
class Event(object):
    def __init__(self, id, level, message):
        self.id = id
        self.level = level
        self.message = message
 
def format_event(format_string, event):
    return format_string.format(event=event)

如果用户可以在这里注入format_string,那么他们就能发现下面这样的秘密字符串:

{event.__init__.__globals__[CONFIG][SECRET_KEY]}

将格式化作沙箱化处理

那么,如果需要让其他人提供格式化字符串,那该怎么办呢? 其实,可以利用某些未公开的内部机制来改变字符串格式化行为。

from string import Formatter
from collections import Mapping
 
class MagicFormatMapping(Mapping):
    """This class implements a dummy wrapper to fix a bug in the Python
    standard library for string formatting.
 
    See http://bugs.python.org/issue13598 for information about why
    this is necessary.
    """
 
    def __init__(self, args, kwargs):
        self._args = args
        self._kwargs = kwargs
        self._last_index = 0
 
    def __getitem__(self, key):
        if key == '':
            idx = self._last_index
            self._last_index += 1
            try:
                return self._args[idx]
            except LookupError:
                pass
            key = str(idx)
        return self._kwargs[key]
 
    def __iter__(self):
        return iter(self._kwargs)
 
    def __len__(self):
        return len(self._kwargs)
 
# This is a necessary API but it's undocumented and moved around
# between Python releases
try:
    from _string import formatter_field_name_split
except ImportError:
    formatter_field_name_split = lambda \
        x: x._formatter_field_name_split()
{C} 
class SafeFormatter(Formatter):
 
    def get_field(self, field_name, args, kwargs):
        first, rest = formatter_field_name_split(field_name)
        obj = self.get_value(first, args, kwargs)
        for is_attr, i in rest:
            if is_attr:
                obj = safe_getattr(obj, i)
            else:
                obj = obj[i]
        return obj, first
 
def safe_getattr(obj, attr):
    # Expand the logic here.  For instance on 2.x you will also need
    # to disallow func_globals, on 3.x you will also need to hide
    # things like cr_frame and others.  So ideally have a list of
    # objects that are entirely unsafe to access.
    if attr[:1] == '_':
        raise AttributeError(attr)
    return getattr(obj, attr)
 
def safe_format(_string, *args, **kwargs):
    formatter = SafeFormatter()
    kwargs = MagicFormatMapping(args, kwargs)
    return formatter.vformat(_string, args, kwargs)

现在,我们就可以使用safe_format方法来替代str.format了:

>>> '{0.__class__}'.format(42)
""
>>> safe_format('{0.__class__}', 42)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in
AttributeError: __class__

总结:

程序开发中有这么一句话:任何时候不要相信用户的输入!现在看来这句话说得非常有道理。所以各位同学要谨记!

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