Python序列化模块pickle和json使用和区别

这是用于序列化的两个模块:

• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换

• pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load 

pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load


pickle用法


dumps可以将数据类型转换成序列化(只有python才认识)的字符串

>>> import pickle
>>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.


将数据转换成序列化字符串,并写入文件:

import pickle
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
#打开文件,然后将data写入
with open('dump.data', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
#同样读取的时候也需要打开文件
with open('dump.data', 'rb') as f:
    data_load = pickle.load(f)
print data_load

结果:

{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}

文件中显示的内容与上面一致


json的用法

json的用法和pickle是一样的

import json
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr, type(jstr)

 

结果:

{"name":"python", "site":"pythontab.com"} <type 'str'>

 

注意: 看起来好像是个字典,但要注意了,实际上这是个字符串,因为json只能是字符串格式,只是看起来像字典而已。


那pickle和json有什么区别呢?


json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。

json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。


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