Python解析JSON详解

JSON 函数

使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。


函数  描述

json.dumps  将 Python 对象编码成 JSON 字符串

json.loads  将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象


json.dumps

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)


实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data)
print jsonData

以上代码执行结果为:

{"number": 6, "name": "Pythontab"}

注意: 大家可能发现,执行上述转换以后,数据并没有发生变化,这里要说一下: 在json中双引号才是标注的字符串分割符号,单引号不标准。


使用参数让 JSON 数据排序并格式化输出:

#!/usr/bin/python
import json
data = {'number': 6, 'name': 'Pythontab'}
jsonData = json.dumps(data, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print jsonData

输出结果

{
    "name": "Pythontab",
    "number": 6
}

python 原始类型向 json 类型的转化对照表:

PythonJSON
dictobject
list, tuplearray
str, unicodestring
int, long, floatnumber
Truetrue
Falsefalse
Nonenull


json.loads

json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。


语法

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])


实例

以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

#!/usr/bin/python
import json
jsonData = '{"number": 6, "name": "Pythontab"}'
str = json.loads(jsonData)
print str

以上代码执行结果为:

{u'number': 6, u'name': u'Pythontab'}


json 类型转换到 python 的类型对照表:

JSONPython
objectdict
arraylist
stringunicode
number (int)int, long
number (real)float
trueTrue
falseFalse
nullNone


使用第三方库:Demjson

Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。


Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson


环境配置


在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 Demjson 模块。

方法1:源码安装

$ tar -xvzf demjson-2.2.4.tar.gz

$ cd demjson-2.2.4

$ python setup.py install


方法2:直接使用pip安装

pip install Demjson


JSON 函数

函数  描述

encode  将 Python 对象编码成 JSON 字符串

decode  可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。


encode语法

demjson.encode(self, obj, nest_level=0)


decode语法

demjson.decode(self, txt)


使用都非常简单,我就不在这里举例啦~~


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