如今，随着深度学习开源平台的逐渐普及，也催生了许多种简化调试和支持大规模训练附加工具。此前PaddlePaddle研发的支持ONNX的深度学习可视化训练工具Visual DL，一经推出就在市场上引起了巨大反响，48小时就登上了Github热度榜第一。为了满足开发者的使用需求，PaddlePaddle近期对Visual DL进行了升级。
新版本Visual DL从两个方面进行了升级。首先，Visual DL优化后进一步拓展了可支持范围，不仅可以简化开发者的使用流程，还可满足他们对Python版本的不同需求，Python 3.4、3.5，以及3.6 Manylinux用户都能无障碍使用。同时，为了满足开发者的不同操作需求，新版本Visual DL将San(Javasript Framework )切换到Vue，凭借Vue文档体系更加丰富健全的特性，开发者使用的门槛进一步降低，可以极为方便简单的完成操作。
正如大家所知，Visual DL可以帮助开发者通过可视化的方法将模型训练过程中的各个参数以及计算的数据流图实时地展现出来，以帮助模型训练者更好地理解、调试、优化模型。开发者只需要通过Visual DL提供的接口，将模型相关的各种参数数据写入日志中，然后Visual DL会读取日志中的模型相关数据将其展示出来，这些数据包括模型训练过程中的各种定量的度量、用户传入的或者中间训练过程生成的各种图片、以及神经网络训练过程中的计算数据流图。
在具体使用上，Visual DL深度学习可视化工具功能全面，并且具有易集成、易使用、支持多数深度学习框架等优势。同时，它改变了传统的日记式记录形态，便于用户将训练过程可视化，帮助更好地把控全局。
Visual DL目前在Github上已获得1300+“star”和超过200次“fork”。
（Github官网数据）
不仅如此，许多开发者还通过知乎发表了对Visual DL的使用感以及优化建议等，反响热烈，截至目前收获300多位关注者，浏览量高到25000余次。还有开发者评价“Visual DL像玩具一样易用，像工具一样有用”。
（知乎官网数据）
据悉，这次升级并不是终点，Visual DL还将根据开发者的需求以及使用反馈不断迭代更新，为广大开发者打造最便捷有效的深度学习可视化工具。同时，PaddlePaddle也将在深度学习开源领域持续发力，打造更丰富的工具生态，为开发者提供真真切切的实用帮助。
