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KDD Cup素有全球数据挖掘领域“世界杯”之称,是目前数据挖掘领域最高水平、最具影响力、规模最大的国际顶级赛事,2018年参赛队伍曾达到42
百度视觉技术部联合PaddlePaddle团队近期开源了用于视频分类的StNet框架。StNet框架为ActivityNet Kinetics Challenge 2018中夺冠的网络
引言 语义匹配是NLP的一项重要应用。无论是问答系统、对话系统还是智能客服,都可以认为是问题和回复之间的语义匹配问题。这些NLP的应用
迁移学习 (Transfer Learning) 是属于深度学习的一个子研究领域,该研究领域的目标在于利用数据、任务、或模型之间的相似性,将在旧领域
前言:来自百度的深度学习工程师,围绕计算机视觉领域的八大任务,包括:图像分类、目标检测、图像语义分割、场景文字识别、图像生成、人体
机器视觉领域的核心问题之一就是目标检测(object detection),它的任务是找出图像当中所有感兴趣的目标(物体),确定其位置和大小。作为经
(导语)想要做个神经机器翻译模型?想要做个强大的Transformer?搞定这千行PaddlePaddle代码你也可以。 目前,无论是从性能、结构还是业界
词向量是自然语言处理中常见的一个操作,是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后常见的基础技术。 在这些互联网服务里,我们经